恒小花：ai人工智能带给艺术的挑战-k8凯发

德国观念艺术家约瑟夫·博伊斯说“人人都是艺术家”，意思是普通人的思维活动，也包含着类似于艺术家或设计师的创意思维。不过，要把这样的创意思维变成艺术呈现出来是有技术门槛的。但是，随着人工智能（ai）绘画工具的出现，创意思维和艺术呈现之间的技术鸿沟日益被填平——在ai绘画工具上，只要输入我们设定的提示词，就能生成相应的图像。“人人都是艺术家”似乎正在变为现实。

ai绘画工具的高效产能，给艺术创作带来了很大的冲击，甚至可以说给艺术带来了一种困境。

在东西方艺术史上，都有一些类似于“以复古为革新”的创作理念。比如在欧洲艺术传统中，强调向希腊、罗马的古典艺术学习的文艺复兴、巴洛克和新古典主义，他们的艺术都以学习和借鉴古典范式作为基础。而在中国，宋元以降，艺坛“崇古”“则古”的风气日甚一日。元代赵孟頫论书主张“则古”，反对取法于今人，论画则谓“作画贵有古意”，他的书画实践也是上溯晋唐，借古开今。还有一种挪用艺术（appropriation art），通过借用已有的风格或图式，结构性地移花接木，将历史和当下拼接起来，建构出新的形象和意象。

这类强调向古人学习或把历史风格作为资源库的艺术创作，在ai绘画工具产生之后，其创作效率得到空前的提高。只要有想法，并以合适的提示词加以引导，无论写实还是抽象，ai绘画工具都可以使各种风格瞬间量产。所以，对于艺术创作来说，ai绘画工具的诞生就如同开启了创造力的潘多拉魔盒——创作者本人不必为得到某种风格而必须掌握某种艺术技巧了。

基于此，我认为随着ai绘画工具的不断发展，艺术家的身份和艺术教育都将面临巨大变化和挑战。

从艺术史的角度来看，尽管艺术的定义一直在变，但总体而言仍围绕两个基本的层面：在精神层面，艺术是一种智性的创造，是人类的理智和情感的外化，即黑格尔所谓“美是理念的感性显现”；在物质层面，艺术是人类劳作的产物，涉及媒介、材质、工艺等多方面的使用。数千年来，艺术在精神层面的想象和创造是由人脑来完成的，在物质层面则主要依靠手和脑的协调。机械化大生产时代到来之后，机器完成了大量人手所不能完成的工艺，补充了人的能力不足。后来，随着计算机技术的发展，计算机辅助设计（cad）和计算机辅助制造（cam）极大地改变了艺术家和设计师的工作方式，绘图软件的广泛使用，也对挪用艺术和后现代的图像语言起到了极大助推作用。不过，这些技术的进步充其量也就是工具意义上的革命，是物质层面的革新。

我们再看两个比较有代表性的艺术创造机制的理论。英国美术史家恩斯特·贡布里希用“制作与匹配”理论来阐释艺术创作机制。他认为，艺术家的创作必须先掌握前人留下的图式，再通过观察自然、在画布上尝试各种色迹或线条组合，通过试错慢慢修正图式，才能达到与自然相匹配的程度，这个过程被称为“图式与修正”。美国建筑理论家克里斯托弗·亚历山大创造了模式语言体系。在他的名著《建筑模式语言》一书中描述了城镇、邻里、住宅、花园和房间等共253个模式。在他看来，运用模式语言产生建筑的过程不是各部分之间的简单相加，而是一个不断分化、推演和聚合的过程，新的设计和规划可以在这些模式语言的基础上不断出新。事实上，ai绘画工具的出现相当于把建立在既有图式、风格和模式语言基础上的艺术创作论还原成了一个技术模型的演化问题。

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